دوره آموزشی کنترل فرآیند آماری

مشخصات دوره
در حال تکمیل: خیر
مدت زمان: 16
جنسیت: آقایان/بانوان
روزهای هفته:
نوع دوره: حضوری
محل برگزاری: مرکز ۲
ظرفیت باقیمانده: 10
4,100,000 تومان
4,100,000 تومان
توضیحات

 کنترل فرآیند آماری (SPC)

کنترل کیفیت یکی از حوزه‌های کلیدی مهندسی صنایع است که هدف آن پایش و بهینه‌سازی فرآیند تولید برای اطمینان از کیفیت محصول نهایی است. کنترل فرآیند آماری (SPC) یکی از مهم‌ترین روش‌های کنترل کیفیت است که با استفاده از آنالیز داده‌های فرآیند، به کاهش نوسانات، ضایعات، و هزینه‌های تولید کمک می‌کند.

کنترل کیفیت شامل مراحل مختلفی از جمله کنترل مواد اولیه، نظارت بر فرآیند تولید، بررسی محصول نهایی و ارزیابی عملکرد محصول در بازار است. ابزارهای کنترل کیفیت متنوع هستند، از جمله شش سیگما، تجزیه و تحلیل سیستم‌های اندازه‌گیری (MSA)، طراحی آزمایش‌ها (DOE) و متد کنترل فرآیند آماری (SPC) که یکی از بنیادی‌ترین ابزارهای مدیریت کیفیت محسوب می‌شود.

مزایای SPC در کنترل کیفیت

  • بهبود کارایی فرآیند: اطمینان از تولید محصولات منطبق با استانداردهای کیفی
  • کاهش ضایعات و هزینه‌ها: جلوگیری از دوباره‌کاری و اصلاحات غیرضروری
  • افزایش سرعت تولید: کمک به کاهش زمان تولید با شناسایی مشکلات پیش از وقوع
  • پیشگیری به‌جای اصلاح: تشخیص سریع مشکلات قبل از ایجاد نقص در محصول

نمودارهای کنترلی در SPC، امکان جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کنند تا بتوان تغییرات غیرعادی را شناسایی و اقدامات اصلاحی را به‌موقع انجام داد.

با یادگیری SPC و کنترل کیفیت آماری، متخصصان کیفیت می‌توانند فرآیندهای تولید را بهینه‌سازی کرده و استانداردهای صنعتی را در سازمان خود پیاده‌سازی کنند. این آموزش برای مهندسان صنایع، مدیران کیفیت و مشاوران استانداردهای ایزو ضروری است.

 

سرفصل ها

1. مقدمه‌ای بر کنترل کیفیت آماری (SPC)



  • اهمیت کنترل کیفیت در صنایع

  • جایگاه SPC در استانداردهای مدیریتی (ISO، IATF 16949)

  • مزایای استفاده از SPC در بهبود فرآیند تولید


2. اصول و مبانی کنترل فرآیند آماری



  • تعریف متغیرهای فرآیند و روش‌های اندازه‌گیری

  • مفهوم تغییرات فرآیندی و علل ایجاد نوسان در تولید

  • دسته‌بندی تغییرات: سیستماتیک و تصادفی


3. ابزارهای آماری در SPC



  • نمودارهای کنترلی (Control Charts)

  • تحلیل قابلیت فرآیند (Process Capability Analysis)

  • شاخص‌های فرآیندی (Cp، Cpk، Pp، Ppk)


4. روش‌های جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها



  • اصول نمونه‌برداری آماری

  • نحوه پردازش داده‌های تولیدی

  • تشخیص روندهای غیرعادی در نمودارهای کنترلی


5. اجرای SPC در محیط صنعتی



  • نحوه استقرار سیستم کنترل کیفیت آماری در سازمان

  • ارتباط SPC با سایر ابزارهای کیفیت مانند شش سیگما و MSA

  • چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی SPC


6. مطالعات موردی و مثال‌های کاربردی



  • بررسی نمونه‌های واقعی از صنایع مختلف

  • تحلیل مشکلات فرآیندی و ارائه راه‌حل‌های آماری

  • بهینه‌سازی فرآیند با استفاده از داده‌های SPC


این سرفصل‌ها به شما کمک می‌کنند تا یک دید جامع از مدیریت کیفیت آماری داشته باشید و بتوانید از SPC به‌عنوان ابزاری برای بهبود عملکرد تولید استفاده کنید..

آینده شغلی

کنترل فرآیند آماری (SPC) یکی از مهارت‌های کلیدی در مدیریت کیفیت است که آینده شغلی روشنی دارد. با توجه به افزایش نیاز صنایع به بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش ضایعات تولید، متخصصان SPC در حوزه‌های مختلفی مورد تقاضا هستند.


فرصت‌های شغلی SPC



  • صنعت خودروسازی: اجرای استانداردهای IATF 16949 و بهبود کیفیت تولید

  • صنایع دارویی و غذایی: کنترل کیفیت محصولات و رعایت استانداردهای بهداشتی

  • مهندسی صنایع و تولید: بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی و کاهش هزینه‌ها

  • مشاوره و آموزش: تدریس دوره‌های SPC و ارائه راهکارهای بهبود کیفیت


رشد بازار کار SPC


با توجه به افزایش رقابت در صنایع و نیاز به کاهش هزینه‌های تولید، شرکت‌ها به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند فرآیندهای تولید را پایش و بهینه‌سازی کنند. همچنین، با گسترش تحلیل داده‌ها در مدیریت کیفیت، مهندسان SPC می‌توانند در حوزه‌های هوش مصنوعی و داده‌کاوی نیز فعالیت کنند.

نظرات